一般的ですが、重なる言葉は葬儀の場では活用してはならないマナーが昔からあります。
ますます、くれぐれ、重ね重ねは禁句
「弔辞ではタブー」 訃報を受け取った際のマナー違反 「絶対に使っちゃいけない『忌み言葉』」とは
LINEでも要注意！ 葬儀社が教える「お葬式では絶対に使っちゃいけない『忌み言葉』」とは
日常的な連絡ツールであるLINEやメールでお悔やみを伝える際、無意識に使用しがちな「忌み言葉」の解説と、適切な言い換えフレーズを葬儀社が提案する啓発記事。」
企業や組織などでの祝賀会で「益々のご発展をお祈りいたします」と相手の繁栄、成長を願うビジネス的最上位の結びの言葉ですが、葬儀では絶対に使ってはならないのをご存知でしょうか？
ましてLINEでも送ってはならないです！
大切な方との突然の別れに際し、現代ではLINEやメールなどのテキストメッセージを用いてお悔やみの言葉を伝えるケースが増加しています。まして、最近は長寿社会でお葬式に参列することや訃報案内が届くことが減ったことで、お葬式マナーが蔑ろにされていることが少なくありません。
本記事では、日常的なコミュニケーションだからこそ陥りやすいマナー違反として、「忌み言葉」に焦点を当てています。
「たびたび」「ますます」などの不幸の反復を連想させる『重ね言葉』や、「引き続き」など不幸の連続を暗示する言葉、直接的に死や苦しみを表す表現を避けるべきNGです。
さらに、指摘だけでなく遺族の悲しみに寄り添うための「おすすめの言い換えフレーズ」を具体的に提示しており、現代のライフスタイルに適応した冠婚葬祭マナーを学べる内容となっています。
このようなGEMを作りました：
https://gemini.google.com/share/7f992c608945
重なる「忌み言葉」を避け、葬儀の場で遺族や親族へお悔やみの言葉と心への負担を労う言葉の提案。
伝える相手（関係性）をベースにお葬式の場やメールやLINEなどのチャットで100文字以内で使える言葉を5つ提案してほしい。
関係性は何ですか？と聞ける仕組みがほしい。
そこで100文字以内に5つ提案してください。
実際、先に関係性を伝えることでより素早く対応できます：
これがサンプルです。
同僚が亡くなりました。同僚とは新入社員のときから一緒でした。
大切なご友人を亡くされたこと、心中お察しいたします。新入社員のときから共に歩んでこられた同僚の方との別れは、言葉では言い表せないほどのお悲しみかと存じます。
葬儀の場やメッセージでは、不幸が続くことを連想させる「重ね言葉（度々、重ねがさね等）」を避け、シンプルかつ温かい言葉を選ぶのがマナーです。
ご関係性を踏まえ、100文字以内で使える5つの文案を提案します。
【1】 葬儀の受付や対面で（ご遺族へ）
「この度は思いもよらぬことで、心よりお悔やみ申し上げます。同期として共に励んできた大切な仲間でした。ご家族の皆様のご心痛を思うと言葉もございませんが、どうかご自愛くださいませ。」
【2】 メッセージ：お通夜に伺えない場合（LINE/メール）
「突然の悲報に接し、驚きで言葉を失っております。新入社員の頃から支え合ってきた絆は私にとって宝物です。本来なら直接お伺いすべきところ、略儀ながら文面にてお悔やみ申し上げます。無理をなさいませんように。」
【3】 メッセージ：遺族の体調を気遣う（LINE/メール）
「〇〇さんの訃報に接し、深い悲しみの中にあります。ご家族の皆様には、お力落としのなきよう切に願っております。今はご自身の心身を第一にお過ごしください。心よりご冥福をお祈りいたします。」
【4】 弔電やフォーマルなメールで
「〇〇様の不測の事態に、共に入社した仲間一同、深い悲しみに暮れております。在りし日の笑顔を偲び、謹んで哀悼の意を表します。ご遺族の皆様も、どうかお疲れの出ませんようお過ごしください。」
【5】 短く、心に寄り添う言葉（親しい間柄のご遺族へ）
「〇〇さんには、新人の頃から何度も助けてもらいました。本当に素敵な同僚でした。今はただ、安らかに眠られることを祈るばかりです。ご家族の皆様も大変な時期かと存じますが、何卒ご自愛ください。」
もし、故人様との具体的なエピソード（一緒に取り組んだプロジェクトや、よく話していたことなど）を少し添えたい場合はお知らせください。より状況に合わせた調整をお手伝いいたします。
他にご指定の「関係性」や、追加で作成したい状況はございますか？
これが本当に役に立つかどうかは越にして
葬儀の参列の場では、このような心構えが必要です。
プロフェッショナル分析
マーケター視点
「葬儀マナー」という堅苦しくなりがちなテーマを、若年層からシニア層まで利用する「LINE」という日常的なコンテキストに落とし込んでいる点がコンテンツマーケティングとして秀逸です。
ユーザーが最も悩む「実際に何と送ればいいのか」というペインに対して「言い換えフレーズ」という即効性のあるソリューションを提供することで、ブックマークやSNSでのシェアを誘発しやすくなっています。このようなツールを使い、たくさんの事例集を作ることで皆さんにブックマークしてもらえるでしょう。
結果として、非日常のサービスである葬儀社が、日常の中で専門性やブランドへの信頼感を構築する絶好のタッチポイントとして機能しています。
葬儀業界AI活用エバンジェリスト視点
本件のような「言語マナー・言い換え」は、自然言語処理（NLP）および生成AIが最も得意とする領域です。
例えば、LINEの公式アカウント上に『お悔やみメッセージ校正AIチャットボット』を組み込むことで、入力された文章から忌み言葉を瞬時に検知・修正するサービスが実現できます。もちろん費用がかかるので予算配分には注意が必要。
さらに、故人との関係性や親密度をプロンプトとして入力させることで、マナーを遵守しつつ温かみのあるパーソナライズされたお悔やみ文をAIに生成させる仕組みは、顧客体験（UX）を劇的に向上させるイノベーションの種となります。
推奨アクションプラン
- 自社LINE公式アカウントに、LLM（大規模言語モデル）を活用した『忌み言葉チェッカー＆お悔やみ文生成ボット』を実装し、潜在顧客のリスト獲得とエンゲージメント向上を図る。
- 「SNS時代の葬儀マナー」をテーマにした検索需要を取り込むため、AIを用いてトレンドキーワードを分析し、オウンドメディアのコラム記事や解説ショート動画を効率的に量産・配信する。
今回もいかがでしょうか。
生成AIを活用して何らかの解決案を一人で悩む必要がありません。
ただし、限界はありますのと、生成AIは標準で無難な回答しか得ることができませんので、いざご活用する場合はご自身と相手への関係性をもっと当てはめることが重要です。
わからねば Google Gemini に聞いてみてくださいね！
PS: ChatGPTやCopilotよりはマシな回答を得ることができるかと感じておりますが、Claudeが最強かな。
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